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随着百度、谷歌等在线地图中出现点聚合显示，即用少量的点或图标来表示地图中的所有点，让地图显示更清晰明朗。有人会问了，SuperMap iObjects .NET可以实现这一可视化吗？回答当然是可以的，下面就跟着我一步一步的来看看具体是如何实现的吧。

一：前期准备： 数据准备：首先需要准备需要聚合的点数据，以及地图底图： 确定聚合算法：本聚合显示采用的是基于网格算法。 二：实现步骤 1、为了方便存放在程序过程中生成的一些显示数据，所以新建了一个内存数据源"mdata"来存放数据;

DatasourceConnectionInfo datasourceConnnectionInfo = new DatasourceConnectionInfo();datasourceConnnectionInfo.EngineType = EngineType.UDB;datasourceConnnectionInfo.Server = ":memory:"datasourceConnnectionInfo.Alias = "mdata";

2、由于本次使用的是基于网格的算法，所以首先要根据地图窗口的可视范围新建一个地图网格数据，将生成的网格数据添加到新建的数据源中"mapgrid"；

生成代码如下：

DatasetVector datasetvectorgrid =    workspace.Datasources["mdata"].Datasets["mapgrid"] as DatasetVector;            Recordset recordset = datasetvectorgrid.GetRecordset(false, CursorType.Dynamic);            Rectangle2D maprectangle = new Rectangle2D();            maprectangle = mapcontrol.Map.ViewBounds;            double distancex = (maprectangle.Right - maprectangle.Left) / 10;            double distancey = (maprectangle.Top - maprectangle.Bottom) / 9;            Point2D point2d = new Point2D();            rectangles = new Rectangle2D[100];            Array .Clear (rectangles ,0, rectangles .Length );            int count = 0;            For (int j = 0; j <= 8; j++)            {                for (int i = 0; i <= 9; i++)                {                    point2d.X = maprectangle.Left + distancex * i;                    point2d.Y = maprectangle.Bottom + distancey * j;                    Rectangle2D rectangle = new Rectangle2D(point2d, distancex, distancey);                    rectangles[count] = rectangle;                    count++;                    GeoRectangle georectangle = new GeoRectangle(rectangle, 0);                    GeoStyle style = Setgeostyle();                    georectangle.Style = style;                    recordset.AddNew(georectangle);                    recordset.Update();                }            }

3、计算每一个网格里面有多少个点，并且将将聚合点聚合在当前网格内点对象的中心，将聚合点对象添加到内存数据源“point”,将聚合点数以字段的方式存储，对于在网格线上的点则做优先选择处理，

实现代码如下：

//检查是否包含;        private void IsCanContain()        {            //聚合点数据集；            DatasetVector datasetvectorgrid = workspace.Datasources["mdata"].Datasets["point"] as DatasetVector;            Recordset recordsetpoint = datasetvectorgrid.GetRecordset(false, CursorType.Dynamic);            //原始点数据集；            DatasetVector datasetvectorpoint = workspace.Datasources[0].Datasets["POIP"] as DatasetVector;                 Recordset recordset = datasetvectorpoint.GetRecordset(false, CursorType.Static);            //临时单个聚合对象点            DatasetVector datasetvetortpoint = workspace .Datasources ["mdata"].Datasets ["tpoint"] as DatasetVector ;            recordsetpoint.DeleteAll();            Point2D[] point2ds = new Point2D[recordset.RecordCount];            int pointitem = 0;            for (int i = 0; i < 100; i++)            {                int count = 0;                Rectangle2D rectangle = rectangles[i];                                                       recordset.MoveFirst();                Recordset rectangleitemrecordset = datasetvetortpoint.GetRecordset(false, CursorType.Dynamic);                for (int j = 0; j < recordset.RecordCount; j++)                {                    Geometry geometry = recordset.GetGeometry();                          GeoPoint geopoint = geometry as GeoPoint ;                    Point2D point2d = new Point2D (geopoint .X ,geopoint .Y );                    if (rectangle .Contains (point2d ))                    {                        if (Array.IndexOf(point2ds, point2d) == -1)                        {                            count++;                            point2ds[pointitem] = point2d;                            pointitem++;                            GeoPoint itemgeopoint = new GeoPoint(point2d);                            rectangleitemrecordset.AddNew(itemgeopoint);                            rectangleitemrecordset.Update();                        }                    }                    recordset.MoveNext();                }

4、聚合完成后则进行显示聚合点，对上一步骤中生成的聚合点数据集point做分段专题图，进行2—20;20—50;50+进行分段显示不同图标的聚合点，并且将每个聚合点的聚合点数添加到跟中图层进行显示，效果如下：

5、实现选中聚合点的时候将地图中聚合点所表示的分散点显示出来，并且聚合点和聚合点处标签隐藏。实现思路如下：获取选中聚合点处的网格，通过循环判断当前聚合点的分散点有哪些，将分散点的ID存储在数组中，通过图层的过滤显示将分散点显示出来,通过以上步骤，我们的聚合显示就完成啦，效果图如下：